Tech

Najpierw Twój problem. Potem stack.

Technologia jest dla mnie środkiem do celu: wgryzam się i dowożę — zorientowany na wynik, efektywnie, z dokumentacją. Nieważne, jaki problem się pojawi: rozwiązanie jest tu już o krok bliżej.

»Potrzebujemy platformy webowej, która zostanie na lata.«

Czysta architektura PHP: Laravel lub Symfony, gdy pomaga ich ekosystem — własny silnik, gdy liczą się kontrola i lekkość. Baza danych, auth i i18n przemyślane od samego początku.

  • PHP
  • Laravel / Symfony
  • devgine
  • MySQL / PostgreSQL

»Nasze wewnętrzne narzędzie kosztuje więcej czasu, niż oszczędza.«

Lekkie narzędzia wewnętrzne z krótką drogą do efektu: szybki interfejs, automatyzacja, integracja z tym, co już jest — zamiast projektu na sześć miesięcy.

  • PHP
  • Python
  • Bootstrap
  • API

»Czy nasz system w tej chwili działa? Nie mamy pojęcia.«

Monitoring od podstaw: latencja DNS, TCP i TTFB, historia uptime, strona statusu — bez zewnętrznych dostawców. Twoje dane zostają u Ciebie.

  • Własny monitoring
  • Strona statusu
  • Alerty

»Naszymi serwerami zajmuje się… właściwie nikt.«

Stawianie, hardening i stałe utrzymanie serwerów Ubuntu — deploye, aktualizacje, backupy. Jak serwer supportu Behnke, który od lat działa pod moją odpowiedzialnością.

  • Ubuntu VPS
  • Docker
  • Bash

»Naszej dokumentacji nie rozumie nikt.«

Platformy dokumentacji, które naprawdę są czytane: wielojęzyczne, dostępne, przeszukiwalne, z eksportem PDF. Udowodnione wiki w trzech językach.

  • i18n DE/EN/FR
  • Dostępność
  • Eksport PDF

»Mamy „zrobić coś z AI".«

Najpierw use-case, potem model: Claude, GPT, Gemini albo lokalnie przez Ollama. Buduję workflowy, które mierzalnie dowożą — i mówię szczerze, gdzie AI nic nie daje.

  • Claude Code
  • GPT
  • Gemini
  • Ollama

»Strona jest — ale Google nas nie znajduje.«

Fundament SEO zamiast trików: dane strukturalne, czysta architektura meta, czasy ładowania, których się nie zauważa. Być znajdowanym bez budżetu reklamowego.

  • JSON-LD
  • Meta / OG
  • Performance

»Projekt community lub gra z własną technologią?«

Od pluginów i modów do Minecrafta po własny silnik 2D: technologia, która niesie frajdę, zamiast ją hamować — a utrzymanie od razu w pakiecie.

  • Java
  • Spigot API
  • Forge
  • libGDX

Programowanie

PHP
Laravel · Symfony · własny silnik (devgine) · standardy PSR
Java
Spring · libGDX · Spigot API · Forge · Maven / Gradle
Frontend
JavaScript · React · Bootstrap · vanilla tam, gdzie wystarcza
Grafika
OpenGL · libGDX — rendering 2D, własny silnik
Pozostałe
Python · C/C++ · Node.js

Dane i utrzymanie

Bazy danych
MySQL · PostgreSQL · SQLite — modele, optymalizacja, migracje
Serwery
Stawianie, hardening i stałe utrzymanie Ubuntu VPS
Deployment
Docker · Bash · procesy oparte na Git
Monitoring
Latencja DNS, TCP, TTFB · uptime — zbudowane samodzielnie

Jakość i proces

Najpierw analiza
Najpierw dokładnie sprawdzić, co jest potrzebne — potem budować
Agile
Scrum · krótkie iteracje · uczciwe estymacje
Jakość kodu
PHPStan max · testy jako warunek merge · PSR-12
Dokumentacja
W pełni udokumentowany kod źródłowy — inni mogą w każdej chwili przejąć

Fundament webowy

Security
CSRF · bezpieczne sesje · parametryzowany SQL · procesy disclosure
i18n & a11y
DE/EN/FR · OpenDyslexic · screen-ruler · kontrast
SEO
JSON-LD · architektura meta · OG / Twitter Cards
Performance
Bez balastu frameworków · bez requestów third-party
Claude & Claude Code
Pairing przy budowaniu: refaktoryzacje, review, całe funkcjonalności w dialogu — mocne, gdy zadanie jest jasno zarysowane.
GPT
Research, teksty, szybkie prototypy, burza mózgów — otwiera przestrzeń myślenia, zanim zapadną decyzje.
Google Gemini
Zadania multimodalne i duże konteksty — gdy obrazy, dokumenty i kod trzeba rozpatrywać razem.
Modele lokalne (Ollama)
Gdy dane nie mogą opuścić firmy — świadomie mniejsze, za to w pełni pod kontrolą.
Zasada
Żaden model nie jest członkiem zespołu: każda linijka jest sprawdzana, korzyść mierzona — a AI wyłączane tam, gdzie kosztuje jakość.
Fundament naukowy
Moja praca licencjacka systematycznie porównała osiem LLM-ów pod kątem modelowania procesów biznesowych — własny framework oceny, własne strategie promptowania, prawdziwe benchmarki. Nie wierzę w hype na AI: ja go zmierzyłem.

Języki programowania

C
C++
Python
PHP
JavaScript

Technologie webowe i frameworki

HTML5
CSS
Node.js
React
Laravel
Symfony
Bootstrap

Java i gry

Spring
SpigotMC
OpenGL

Bazy danych

MySQL
PostgreSQL
SQLite

Systemy operacyjne i serwery

Linux
Ubuntu
macOS

Narzędzia

Git
Docker
IntelliJ IDEA
Sublime Text
GitLab
Apache Maven
Gradle
GNU Bash

Technologie AI

Google Gemini
Claude
Ollama

Narzędzia już znasz. Teraz dzieło.

Stack jest tylko tak dobry jak to, co się nim buduje. Powiedz mi, co planujesz — dostaniesz szczery plan zamiast listy buzzwordów.

albo bezpośrednio: info@moritzschacke.de